对根据样本对提出假设作出判断：否定还是接受的检验问题，需要寻找一个适当的判断法则。注意到，我们主要是根据样本观测结果决定假设取捨的，就是要把子样空间划分成两个不相交的区域和，其中子集C称为原假设的拒绝域(rejection region)(或否定域)，子集称为接受域(acceptance region)．当样本观察值，则否定原假设，若样本观察值则接受原假设。

在实际中，检验的结果与结果可能吻合也可能不吻合，因此，检验是可能犯错误的。检验可能犯的错误有两类：其一是为真但由于随机性使样本观测值落在拒绝域中，从而拒绝原假设，这种错误称为第一类错误(error of the first kind)，其发生的机率称为犯第一类错误的机率，或称拒真机率，通常记为，即（为真）。

另一种错误是不真(即为真)但由于随机性使样本观测值落在接受域中，从而接受原假设，这种错误称为第二类错误(error of the second kind)，其发生的机率称为犯第二类错误的机率，或称受伪机率，通常记为，即（为真）。

我们当然希望犯错误的机率儘量地小，但实际中同时都小，是很难做到的，注意到，受伪机率可改写成（为真）。所以，当样本容量n固定时，若减少，则增大；反之若减少，则增大。

因此在选择检验法则时，通常有如下几种处理方法：

(1)样本容量固定，选择犯第一类错误的机率不超过给定界限的检验，称显着性水平为的显着性检验，或简称水平的检验。

(2)样本容量n固定，在犯第一类错误的机率不超过给定界限的检验中，选择使犯第二类错误的机率最小，称水平的最大功效检验。

(3)增大样本容量n，使犯两类错误的机率均不超过给定界限和，称序贯式检验。