风险型决策也称“随机决策”。在这种决策中，决策的结果有多种，决策者不知道会发生哪一种结果，但每种结果发生的机率已知。一个更接近实际的情况是风险。所谓风险．是指那些决策者可以估计某一结果或方案的机率的情形。这种估计结果的机率的能力。可能来自个人经验或是对第二手资料的分析。而处于风险情况下，管理者拥有指导他估计不同方案机率的历史数据。

风险型决策具备如下5个条件：

(1)决策者具有一个希望达到的明确目标(收益较大或损失较小)；

(2)存在两个以上的行动方案可供决策者选择；

(3)存在两个或两个以上的不以决策者主观意志为转移的自然状态；

(4)不同的行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来；

(5)在几种不同的自然状态中，未来究竟会出现哪种自然状态，决策者不能肯定，但是各种自然状态出现的可能性，决策者可以估计或计算出来。

下面介绍风险型决策的几种决策方法。

最大可能法是以最大可能準则为依据。我们知道，一个事件的机率越大，其发生的可能性就越大。基于这种思想，最大可能準则就是在风险决策问题中选一个机率最大的自然状态进行决策，其他的自然状态可以不管，此时风险型决策问题就可变成确定型决策问题，并按照确定型决策问题的模型方法进行处理。

一般来说，比较适宜採用最大可能法的情形是：某一个自然状态出现的机率远远大于其他自然状态，并且在每种自然状态发生的情况下，益损值不存在巨大悬殊。

期望值法是以期望值準则为依据。期望值準则就是把每个行动方案的期望值求出来，加以比较，选择期望值最优的行动方案。每个行动方案的期望值为

决策树(Decision Tree)方法的理论依据仍是期望值準则，它能表示出不同的决策方案在不同自然状态的结果，显示出决策的过程。决策树方法内容形象、思路清晰。由于决策树方法的决策过程像树枝形状，所以起个形象化的名字叫决策树。与决策表相比，决策树描述和分析决策问题更加灵活。