本书在总结作者以及国内外学者近年来在複杂网路控制系统动力学及其套用方面研究成果的基础上，结合当今控制领域的研究热点，从自动控制和智慧型控制的角度出发，以网路控制系统、神经网路和複杂网路等複杂动态系统作为切人点，依託控制理论、随机分析工具和统计方法，全面系统地介绍了网路控制、神经网路稳定性和複杂网路中的基础知识，对网路控制系统的量化控制、随机网路控制系统的分析和综合、区间时滞的稳定性问题、随机神经网路的网路化同步控制问题和複杂网路的能控性等多个难点和热点问题进行了分析和证明，给出了大量简单易懂且行之有效的判据和丰富的仿真实例，并将所得到的部分理论结果推广到实际的图像加密算法设计和进化计算最佳化算法设计问题中，达到了理论联繫实际的目的。

本书可供高等院校和研究单位控制理论和数学专业的科研工作者、工程师、研究生以及高年级本科生阅读。

前言

第1章 绪论

1.1 网路控制系统

1.1.1 网路控制系统研究背景及意义

1.1.2 网路控制系统研究现状

1.2 神经网路动力学

1.2.1 神经网路研究简况

1.2.2 递归神经网路稳定性研究现状

1.3 複杂网路动力学

1.3.1 神经网路网路化同步控制

1.3.2 複杂网路动力学研究现状

1.4 複杂网路套用

1.5 本书主要内容

第2章 网路控制系统的量化控制——对数量化

2.1 引言

2.2 对数量化器

2.3 稳定性分析和量化控制器的设计

2.3.1 系统描述

2.3.2 稳定性分析

2.3.3 量化控制器的设计

2.3.4 仿真实例

2.4 基于观测器的网路控制系统的动态输出量化控制

2.4.1 系统建模

2.4.2 主要结果

2.4.3 仿真实例

2.5 本章小结

第3章 网路控制系统的量化控制——时变数化

3.1 引言

3.2 时变数化器

3.3 离散网路控制系统的量化控制

3.3.1 系统建模

3.3.2 稳定性分析和量化控制器的设计

3.3.3 量化H∞控制