剩余标準差统计学符号为RMSE（Root mean squared error）,又称为均方根误差、标準误差、残差平方和、回归系统的拟合标準差，与标準差等统计学指标系出同宗，用以反映数据的离散化程度，主要在回归分析中的分布回归分析中作为变数引入和剔出的标準。RMSE是所有观测值与真值偏差的平方和与观测次数n比值的平方根
基本介绍
- 中文名：剩余标準差
- 别称：均方差
- 性质：统计学概念
- 用途：用来表示估计值的精度
剩余标準差SE，也称均方差，统计学概念，线上性回归分析中，真实值和估计值之间的差称为残差（或者剩余量），所有预测值的残差平方和（或者剩余平方和），剩余标準差就是剩余平方和的开平方。用来表示估计值的精度。
fQ为残差自由度
GB50021对剩余标準差的规定：主要参数沿深度有相关性时，按下式确定剩余标準差
此外，也可由如下公式计算：
