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相对标準偏差

(2020-07-26 23:48:45) 百科
相对标準偏差

相对标準偏差

相对标準偏差(relative standard deviation;RSD)又叫标準偏差係数、变异係数、变动係数等,由标準偏差除以相应的平均值乘100%所得值,可在检验检测工作中分析结果的精密度。

基本介绍

  • 中文名:相对标準偏差
  • 外文名:relative standard deviation
  • 符号表示:RSD
  • 别称:标準偏差係数、变异係数
  • 所属学科:数学(统计学)

基本介绍

相对标準偏差
的计算公式如下:
其中
标準偏差(也可以表示为
),
相应的平均值

相关概念

平均值

在日常的检验检测工作中,检测结果是否準确并不确定,但可以通过多次测量的方法来得出一个準确的结果,所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。设:对一个样品重複测定n次,测定值分别为
,则有限次测量数据的算术平均值用
表示,计算公式如式(2):

标準偏差

在实际测定中,如果使用标準偏差,则能反映检测结果的精密程度。对一个样品做有限次测量,这时测定的标準偏差
(或
)用公式(3)计算:
即各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后,较大的偏差更能突出地反映出来,所以标準偏差能更好地说明数据的离散程度,在实际使用中更加常见。

套用举例

虽然标準偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:
第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二组: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
虽然这两组数据的
都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。这样,必须引人“相对标準偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标準偏差(
) 的计算公式如式(1),这样,第一组数据的
,第二组数据的
,精密程度立刻体现出来。
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