大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们的生活时时相伴，推动着产业转型升级。它正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们的日常行为和做事方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元级数据行销领域快速向万亿元级金融、保险、电信、製造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10 年的数据行销领域而言，行业大数据套用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据套用的瓶颈。“赢在大数据系列丛书”通过收集整理，并从216 个案例中遴选出覆盖18 个行业的106 个行业大数据最佳实践案例，再加上内容全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》一书，希望为业界提供套用大数据、实践大数据的参考和借鉴。由DT 大数据产业创新研究院（DTiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批“赢在大数据系列丛书”总计5 册。（1）《大数据领导干部读本（第二版）》；（2）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；（3）《赢在大数据：政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据套用典型案例》；（4）《赢在大数据：行销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据套用典型案例》；（5）《赢在大数据：金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/ 旅游/ 数据市场行业大数据套用典型案例》。本书通过分析大数据产业整体发展情况，描述了大数据产业未来发展的蓝图，剖析了大数据在行销、金融、电信、房地产、政府等15个行业的套用情况，并附有包括1 311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，抑或投资者，均可从本书中获得可借鉴的信息。“赢在大数据系列丛书”将持续出版，以加速推进中国大数据生态发展。

陈新河

DT大数据产业创新研究院（DTiii）院长

中关村大数据产业联盟 副秘书长

在IT领域20多年研究、观察和思考，同样的数据，不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制，主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题：《"十三五"信息经济发展研究》，国家社科基金特别委託项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员，2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。

筹建/运营中关村大数据产业联盟，走访上百家大数据创新创业企业，主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动，影响数百万人；组织中关村大数据产业联盟500人微信群（已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群），联盟群已成为*知名、*活跃、*具影响力、*高端的大数据社区。

筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii)，致力打造大数据领域*一智库，于2016世界网际网路大会乌镇峰会发布《DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》《中国大数据创新企业TOP100》《中国大数据套用*佳实践案例TOP50》《中国大数据领军人物》和《中国大数据发展蓝皮书》等。

运营微信公众号：软体定义世界（SDX），累计订阅用户达10万，累计阅读量达1000万；软体定义世界（SDX）已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥樑、从业人员的加油站。

已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府、企业进行大数据培训。

编辑/出版《大数据领导干部读本》《中国大数据技术与产业发展报告（2014）》《中国软体和信息服务业发展报告》（2012、2013、2014版）《世界软体产业发展年度报告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移动网际网路产业发展年度报告》等；（即将出版）覆盖18个行业、 涵盖106箇中国大数据套用*佳实践案例的《赢在大数据系列丛书》【1《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；2《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据套用典型案例》；3《赢在大数据：行销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据套用典型案例》；4《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据套用典型案例》】 。

目前致力于大数据生态系统研究和建设，专注于大数据专业教育和培训。

第1 部分 　综 述 篇

第1 章 万亿元大数据产业新生态

1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之

1.2 数据是物理世界在网路世界的客观映射，是物理世界的DNA

1.3 大数据套用从数据行销拓展至各行各业

1.4 中国大数据产业生态

1.5 大数据产业发展展望

1.6 总结

第2 部分 　行 业 篇

第2 章 数据行销

2.1 数据行销概述

2.2 大数据在数据行销套用中的原理——用户画像

2.3 基于用户画像的数据行销套用现状

2.4 数据行销发展趋势

第3 章 大数据+ 金融

3.1 金融大数据的概念

3.2 金融大数据的特徵

3.3 金融大数据的2.0 时代

3.4 大数据铸就银行3.0 时代

3.5 大数据助力证券投资

3.6 大数据助力保险定价

3.7 大数据在传统金融业的套用

3.8 展望

第4 章 大数据+ 电信

4.1 大数据是电信业转型利器

4.2 海外电信大数据案例

4.3 国内电信大数据案例

4.4 电信大数据发展面临的问题

4.5 电信大数据相关投资机会

4.6 电信大数据发展趋势

4.7 结束语

第5 章 大数据+ 房地产

5.1 当房地产遇上大数据

5.2 房地产迈入大数据时代

5.3 房地产大数据套用案例

5.4 房地产大数据的发展趋势

第6 章 大数据+ 政府

6.1 政府大数据的概念与业态

6.2 政府大数据的套用现状

6.3 政府大数据的前景展望

第7 章 大数据+ 製造

7.1 製造业大数据概述

7.2 製造业大数据套用现状

7.3 大数据驱动製造业产品创新

7.4 大数据实现智慧型製造

7.5 大数据提升供应链竞争力

7.6 大数据制定销售策略

7.7 大数据助力产品故障诊断与预测

7.8 大数据驱动传统製造业转型

7.9 製造业大数据现存问题及其展望

第8 章 大数据+ 农业

8.1 农业大数据的概念与业态

8.2 农业大数据的技术体系

8.3 农业大数据的套用

8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势

第9 章 大数据+ 医疗健康

9.1 医疗大数据概述

9.2 医疗大数据的採集与管理

9.3 医疗大数据的套用

9.4 医疗大数据套用面临的问题及展望

第10 章 大数据+ 零售

10.1 零售业大数据概况

10.2 零售业大数据的套用内容

10.3 零售业大数据的套用现状

10.4 零售业大数据的发展趋势

第11 章 大数据+ 影视

11.1 影视业大数据的概况

11.2 大数据影响影视产业价值链

第12 章 大数据+ 旅游

12.1 旅游大数据的概念与业态

12.2 旅游大数据的套用

12.3 旅游大数据的套用现状

12.4 前景展望

第13 章 大数据+ 教育

13.1 教育大数据概述

13.2 教育大数据的套用现状

13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势

第14 章 大数据+ 人才

14.1 人才大数据的现状

14.2 人才大数据的类型

14.3 大数据人才的招聘数据分析案例

14.4 大数据人才的教育培养

14.5 大数据人才的发展趋势

第15 章 大数据+ 体育

15.1 体育大数据概述 XV

15.2 体育大数据的现状

15.3 体育大数据相关案例介绍

15.4 体育大数据的发展趋势

附录A DTiii 版中国大数据产业地图

附录B 千家大数据企业名单

参考文献