《赢在职场第一步:EViews统计分析与套用(最新版)》以课程实验教程的形式讲解如何以eviews为工具进行各种数据分析。书中精选70个专业案例，覆盖90%以上的统计模型。《赢在职场第一步:EViews统计分析与套用(最新版)》共12章。第1章主要介绍eviews 5.1软体的各种功能操作；第2~11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变数模型、传统时间序列分析、arma模型及其套用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；最后一章为eviews编程基础介绍，同时给出了2个编程实例。

针对每一个实验都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选了27个上机题，着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力；《赢在职场第一步:EViews统计分析与套用(最新版)》同时提供全程语音讲解的多媒体教学光碟，其中包括原始数据档案和多媒体教学动画，教学时长近200分钟。《赢在职场第一步:eviews统计分析与套用》重实践兼理论，面向具备一定计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别对数量经济学、金融计量经济学领域的人员，是一本优秀的eviews软体使用指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言，《赢在职场第一步:EViews统计分析与套用(最新版)》也可作为参考用书。

《赢在职场第一步:EViews统计分析与套用(最新版)》：200分钟多媒体教学全程实录，课程实验+技术讲解+上机实训。

前言

第1章 eviews数据分析基础 1

1.1 eviews视窗介绍 1

1.2 工作档案基础 5

1.2.1 建立工作档案 5

1.2.2 多页工作档案的创建 7

1.2.3 工作档案视窗及工作档案操作 11

1.3 对象基础 13

1.3.1 建立对象 14

1.3.2 序列对象视窗 14

1.3.3 对象的其他操作 16

1.4 数据处理 18

1.4.1 数据输入 18

1.4.2 数据输出 21

1.4.3 生成新的序列和序列组（group） 22

1.5 统计图形绘製 25

1.5.1 绘製图形 25

1.5.2 freeze（冻结）图形及其他图形操作 26

第2章 描述统计分析与参数假设检验 30

实验 2-1 序列基本统计分析 31

实验 2-2 序列组基本统计分析 36

实验 2-3 单个总体的假设检验 39

实验 2-4 两总体的假设检验 43

实验 2-5 绘製序列分布图及序列经验分布检验 46

实验 2-6 绘製序列组的散点图 51

上机练习 55

exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析 55

exercise 2-2 gdp居民消费增长分析 56

第3章 简单线性回归分析 57

实验3-1 简单线性回归模型估计 57

实验3-2 回归方程的视图和过程 64

实验3-3 wald係数约束检验 70

实验3-4 chow稳定性检验 73

实验3-5 递归ols估计 76

上机练习 78

exercise 3-1 对消费函式模型进行图归分析 78

exercise 3-2 基建投资模型回归分析 79

第4章 非线性模型的回归估计方法 80

实验 4-1 white异方差检验与wls估计 80

实验 4-2 序列自相关和newey-west一致协方差估计 86

实验 4-3 两阶段最小二乘估计（tsls） 91

实验 4-4 广义矩估计（gmm） 95

上机练习 99

exercise 4-1 人口数量与医疗机构数量关係分析比较 99

exercise 4-2 地区出口总值与gwp数据模型分析 99

exercise 4-3 计算工厂边际生产成本 100

第5章 离散及受限因变数模型 102

实验 5-1 二元选择模型 102

实验 5-2 二元选择模型分析 108

实验 5-3 排序选择模型 115

实验 5-4 受限因变数模型 121

上机练习 127

exercise 5-1 分析心肌梗塞与hdl和fib之间的关係 127

exercise 5-2 民意测验调查选民态度 128

exercise 5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 128

第6章 传统时间序列分析 130

实验 6-1 季节调整 130

实验 6-2 趋势分解 142

实验 6-3 指数平滑技术 147

上机练习 152

exercise 6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 152

exercise 6-2 股指数据序列分析 153

第7章 arma模型及其套用 155

实验 7-1 序列自相关与ar模型 155

实验 7-2 序列平稳性检验 162

实验 7-3 arma模型及分析 169

实验 7-4 arima模型及分析 177

上机练习 185

exercise 7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 185

exercise 7-2 用arma模型分析居民消费价格指数 186

第8章 动态计量经济模型 188

实验 8-1 考伊克分布滞后模型 189

实验 8-2 多项式分布滞后模型 194

实验 8-3 granger因果关係检验 199

实验 8-4 协整与误差修正模型 204

上机练习 209

exercise 8-1 货币需求模型估计 209

exercise 8-2 城镇居民消费函式模型估计 210

exercise 8-3 分析季节调整后的居民消费指数 211

第9章 自回归条件异方差模型 212

实验 9-1 arch效应检验 212

实验 9-2 arch模型和garch模型 218

实验 9-3 非对称的arch模型 229

上机练习 239

exercise 9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239

exercise 9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 240

第10章 多方程模型 242

实验 10-1 联立方程模型 243

实验 10-2 向量自回归模型 255

实验 10-3 脉冲回响函式和方差分解 263

实验 10-4 协整检验与vec模型 270

上机练习 282

exercise 10-1 巨观经济方程的联立性检验 282

exercise 10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284

exercise 10-3 研究钢铁与其下游行业的关係 285

第11章 面板数据模型 287

实验 11-1 pool对象的建立及其操作 288

实验 11-2 变截矩模型 298

实验 11-3 变係数模型 308

实验 11-4 面板数据的单位根检验 319

上机练习 329

exercise 11-1 对实验11-2的面板数据模型重新估计 329

exercise 11-2 研究分析失业率和小时工资间的关係 330

exercise 11-3 定量研究分析经济成长和居民消费关係 331

第12章 eviews编程基础及套用 333

12.1 eviews命令基础 333

12.1.1 eviews对象说明 333

12.1.2 对象命令 334

12.1.3 对象赋值命令 335

12.2 程式变数 338

12.2.1 控制变数 338

12.2.2 字元串变数 339

12.2.3 替换变数 341

12.2.4 程式参数 342

12.3 程式控制 343

12.3.1 if语句 343

12.3.2 for循环语句 344

12.3.3 while循环语句 347

12.3.4 执行错误处理 348

12.3.5 其他控制工具 348

实验 12-1 对数极大似然估计 349

实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 355

上机练习 361

exercise 12-1 编写程式推导出df和adf检验的临界值 361

exercise 12-2 编写程式对egarch模型进行估计 361