贾佳亚教授在香港科技大学获得计算机科学博士学位，在微软亚洲研究院做一年半访问学者后，2004年加入香港中文大学计算机科学与工程系，2010年升任副教授，2015年任教授。贾佳亚教授任职期间发表过逾百篇顶级会议和刊物论文，是前期和中期计算机视觉最着名的专家之一，研究方向为计算机视觉、图像计算和处理、机器学习等。

贾佳亚教授

在香港中文大学任职期间，贾佳亚教授和学生髮表的Image Smoothing via L0 Gradient Minimization是SIGGRAPH Asia 2011 引用最高的论文。他创立的视觉实验室对图像滤波、图像去模糊、图像增强、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合，以及大範围运动估计等研究做出了巨大的贡献。其中，图像滤波和逆向视觉问题解法被许多高校教科书、课件和开源视觉代码库(包括OpenCV)收录，同时也在视觉商业系统中得到广泛套用。

贾佳亚教授获电机及电子工程师学会（IEEE）颁授2018年度院士荣衔。

曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智慧研究机构开展过深度联合研究工作。

曾担任计算机视觉和机器学习顶级刊物IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)和International Journal on Computer Vision (IJCV) 的编辑、国际计算机视觉大会(ICCV)和IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)多次的领域主席，以及国际计算影像会议(ICCP) 2013-2017和计算机图形和互动顶级会议(SIGGRAPH)的论文委员会成员。

2017年5月15日，贾佳亚加盟腾讯优图实验室。