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树(数据结构名词)

(2019-05-17 11:15:56) 百科
树(数据结构名词)

树(数据结构名词)

树状图是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关係的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:

每个结点有零个或多个子结点;没有父结点的结点称为根结点;每一个非根结点有且只有一个父结点;除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树;

基本介绍

  • 中文名:树
  • 外文名:tree
  • 数据结构:基本数据结构的一种

定义

树(tree)是包含n(n>=0)个结点的有穷集,其中:
(1)每个元素称为结点(node);
(2)有一个特定的结点被称为根结点或树根(root)。
(3)除根结点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的集合T1,T2,……Tm-1,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)本身也是一棵树,被称作原树的子树(subtree)。
树也可以这样定义:树是由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关係构成的。集合中的元素称为树的结点,所定义的关係称为父子关係。父子关係在树的结点之间建立了一个层次结构。在这种层次结构中有一个结点具有特殊的地位,这个结点称为该树的根结点,或称为树根。
我们可以形式地给出树的递归定义如下:
单个结点是一棵树,树根就是该结点本身。
设T1,T2,..,Tk是树,它们的根结点分别为n1,n2,..,nk。用一个新结点n作为n1,n2,..,nk的父亲,则得到一棵新树,结点n就是新树的根。我们称n1,n2,..,nk为一组兄弟结点,它们都是结点n的子结点。我们还称T1,T2,..,Tk为结点n的子树。
空集合也是树,称为空树。空树中没有结点。

相关术语

节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;
叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;
非终端节点或分支节点:度不为0的节点;
双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;
兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;
节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
树的高度或深度:树中节点的最大层次;
堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
森林:由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林;

种类

无序树:树中任意节点的子结点之间没有顺序关係,这种树称为无序树,也称为自由树;
有序树:树中任意节点的子结点之间有顺序关係,这种树称为有序树;
二叉树:每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树;
完全二叉树
满二叉树
霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树;

深度

定义一棵树的根结点层次为1,其他节点的层次是其父结点层次加1。一棵树中所有结点的层次的最大值称为这棵树的深度。

表示方法

图像表达法

树的表示方法有很多种,最常用的是图像表示法。
一下是一个普通的树(非二叉树):
树(数据结构名词)

符号表达法

用括弧先将根结点放入一对圆括弧中,然后把它的子树由左至右的顺序放入括弧中,而对子树也採用同样的方法处理;同层子树与它的根结点用圆括弧括起来,同层子树之间用逗号隔开,最后用闭括弧括起来。如前文树形表示法可以表示为:(1(2(5(9,10)),3(6,7),4(8)))

遍历表达法

树(数据结构名词)
遍历表达法有3种方法:先序遍历、中序遍历、后序遍历
例如右图:
其先序遍历为ABDECF
其中序遍历为DBEAFC
其后序遍历为DEBFCA
具体请参照参考资料

其他

关于二叉树的其他知识请参照参考资料。

父节点表示法

存储结构

/* 树节点的定义 */#define MAX_TREE_SIZE 100typedef struct{    TElemType data;    int parent; /* 父节点位置域 */} PTNode;typedef struct{    PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE];    int n; /* 节点数 */} PTree;

基本操作

设已有链伫列类型LinkQueue的定义及基本操作(参见伫列)。

构造空树

清空或销毁一个树也是同样的操作
void ClearTree(PTree *T){    T->n = 0;}

构造树

void CreateTree(PTree *T){    LinkQueue q;    QElemType p,qq;    int i=1,j,l;    char c[MAX_TREE_SIZE]; /* 临时存放孩子节点数组 */     InitQueue(&q); /* 初始化伫列 */    printf("请输入根节点(字元型,空格为空): ");    scanf("%c%*c",&T->nodes[0].data); /* 根节点序号为0,%*c吃掉回车符 */    if(T->nodes[0].data!=Nil) /* 非空树 */  {        T->nodes[0].parent=-1; /* 根节点无父节点 */        qq.name=T->nodes[0].data;         qq.num=0;        EnQueue(&q,qq); /* 入队此节点 */        while(i<MAX_TREE_SIZE&&!QueueEmpty(q)) /* 数组未满且队不空 */    {            DeQueue(&q,&qq); /* 节点加入伫列 */            printf("请按长幼顺序输入节点%c的所有孩子: ",qq.name);            gets(c);            l=strlen(c);            for(j=0;j<l;j++){                T->nodes[i].data=c[j];                T->nodes[i].parent=qq.num;                p.name=c[j];                 p.num=i;                EnQueue(&q,p); /* 入队此节点 */                i++;              }          }          if(i>MAX_TREE_SIZE){              printf("节点数超过数组容量\n");              exit(OVERFLOW);          }          T->n=i;      }      else          T->n=0; }

判断树是否为空

Status TreeEmpty(PTree *T){    /* 初始条件:树T存在。操作结果:若T为空树,则返回TRUE,否则返回FALSE */      return T->n==0;}

获取树的深度

int TreeDepth(PTree *T){    /* 初始条件:树T存在。操作结果:返回T的深度 */    int k,m,def,max=0;    for(k=0;k<T->n;++k){        def=1; /* 初始化本节点的深度 */        m=T->nodes[k].parent;        while(m!=-1){            m=T->nodes[m].parent;            def++;        }        if(max<def)            max=def;    }    return max; /* 最大深度 */}
获取根节点TElemType Root(PTree *T){    /* 初始条件:树T存在。操作结果:返回T的根 */    int i;    for(i=0;i<T->n;i++)      if(T->nodes[i].parent<0)        return T->nodes[i].data;    return Nil;}

获取第i个节点的值

TElemType Value(PTree *T,int i){    /* 初始条件:树T存在,i是树T中节点的序号。操作结果:返回第i个节点的值 */    if(i<T->n)        return T->nodes[i].data;    else        return Nil;}

改变节点的值

Status Assign(PTree *T,TElemType cur_e,TElemType value){ /* 初始条件:树T存在,cur_e是树T中节点的值。操作结果:改cur_e为value */  int j;  for(j=0;j<T->n;j++)  {    if(T->nodes[j].data==cur_e)    {      T->nodes[j].data=value;      return OK;    }  }  return ERROR;}

获取节点的父节点

TElemType Parent(PTree *T,TElemType cur_e){ /* 初始条件:树T存在,cur_e是T中某个节点 */  /* 操作结果:若cur_e是T的非根节点,则返回它的父节点,否则函式值为"空"*/  int j;  for(j=1;j<T->n;j++) /* 根节点序号为0 */    if(T->nodes[j].data==cur_e)      return T->nodes[T->nodes[j].parent].data;  return Nil;}

获取节点的最左孩子节点

TElemType LeftChild(PTree *T,TElemType cur_e){ /* 初始条件:树T存在,cur_e是T中某个节点 */  /* 操作结果:若cur_e是T的非叶子节点,则返回它的最左孩子,否则返回"空"*/  int i,j;  for(i=0;i<T->n;i++)    if(T->nodes[i].data==cur_e) /* 找到cur_e,其序号为i */      break;  for(j=i+1;j<T->n;j++) /* 根据树的构造函式,孩子的序号>其父节点的序号 */    if(T->nodes[j].parent==i) /* 根据树的构造函式,最左孩子(长子)的序号<其它孩子的序号 */      return T->nodes[j].data;  return Nil;}

获取节点的右兄弟节点

TElemType RightSibling(PTree *T,TElemType cur_e){ /* 初始条件:树T存在,cur_e是T中某个节点 */  /* 操作结果:若cur_e有右(下一个)兄弟,则返回它的右兄弟,否则返回"空"*/  int i;  for(i=0;i<T->n;i++)    if(T->nodes[i].data==cur_e) /* 找到cur_e,其序号为i */      break;  if(T->nodes[i+1].parent==T->nodes[i].parent)  /* 根据树的构造函式,若cur_e有右兄弟的话则右兄弟紧接其后 */    return T->nodes[i+1].data;  return Nil;}

输出树

void Print(PTree *T){ /* 输出树T。加 */  int i;  printf("节点个数=%d\n",T->n);  printf(" 节点 父节点\n");  for(i=0;i<T->n;i++)  {    printf("    %c",Value(T,i)); /* 节点 */    if(T->nodes[i].parent>=0) /* 有父节点 */      printf("    %c",Value(T,T->nodes[i].parent)); /* 父节点 */    printf("\n");  }}

向树中插入另一棵树

Status InsertChild(PTree *T,TElemType p,int i,PTree c){ /* 初始条件:树T存在,p是T中某个节点,1≤i≤p所指节点的度+1,非空树c与T不相交 */  /* 操作结果:插入c为T中p节点的第i棵子树 */  int j,k,l,f=1,n=0; /* 设交换标誌f的初值为1,p的孩子数n的初值为0 */  PTNode t;  if(!TreeEmpty(T)) /* T不空 */  {    for(j=0;j<T->n;j++) /* 在T中找p的序号 */      if(T->nodes[j].data==p) /* p的序号为j */        break;    l=j+1; /* 如果c是p的第1棵子树,则插在j+1处 */    if(i>1) /* c不是p的第1棵子树 */    {      for(k=j+1;k<T->n;k++) /* 从j+1开始找p的前i-1个孩子 */        if(T->nodes[k].parent==j) /* 当前节点是p的孩子 */        {          n++; /* 孩子数加1 */          if(n==i-1) /* 找到p的第i-1个孩子,其序号为k1 */            break;        }      l=k+1; /* c插在k+1处 */    } /* p的序号为j,c插在l处 */    if(l<T->n) /* 插入点l不在最后 */      for(k=T->n-1;k>=l;k--) /* 依次将序号l以后的节点向后移c.n个位置 */      {        T->nodes[k+c.n]=T->nodes[k];        if(T->nodes[k].parent>=l)          T->nodes[k+c.n].parent+=c.n;      }    for(k=0;k<c.n;k++)    {      T->nodes[l+k].data=c.nodes[k].data; /* 依次将树c的所有节点插于此处 */      T->nodes[l+k].parent=c.nodes[k].parent+l;    }    T->nodes[l].parent=j; /* 树c的根节点的父节点为p */    T->n+=c.n; /* 树T的节点数加c.n个 */    while(f)    { /* 从插入点之后,将节点仍按层序排列 */      f=0; /* 交换标誌置0 */      for(j=l;j<T->n-1;j++)        if(T->nodes[j].parent>T->nodes[j+1].parent)        {/* 如果节点j的父节点排在节点j+1的父节点之后(树没有按层序排列),交换两节点*/          t=T->nodes[j];          T->nodes[j]=T->nodes[j+1];          T->nodes[j+1]=t;          f=1; /* 交换标誌置1 */          for(k=j;k<T->n;k++) /* 改变父节点序号 */            if(T->nodes[k].parent==j)              T->nodes[k].parent++; /* 父节点序号改为j+1 */            else if(T->nodes[k].parent==j+1)              T->nodes[k].parent--; /* 父节点序号改为j */        }    }    return OK;  }  else /* 树T不存在 */    return ERROR;}

删除子树

Status deleted[MAX_TREE_SIZE+1]; /* 删除标誌数组(全局量) */void DeleteChild(PTree *T,TElemType p,int i){ /* 初始条件:树T存在,p是T中某个节点,1≤i≤p所指节点的度 */  /* 操作结果:删除T中节点p的第i棵子树 */  int j,k,n=0;  LinkQueue q;  QElemType pq,qq;  for(j=0;j<=T->n;j++)    deleted[j]=0; /* 置初值为0(不删除标记) */  pq.name='a'; /* 此成员不用 */  InitQueue(&q); /* 初始化伫列 */  for(j=0;j<T->n;j++)    if(T->nodes[j].data==p)      break; /* j为节点p的序号 */  for(k=j+1;k<T->n;k++)  {    if(T->nodes[k].parent==j)      n++;    if(n==i)      break; /* k为p的第i棵子树节点的序号 */  }  if(k<T->n) /* p的第i棵子树节点存在 */  {    n=0;    pq.num=k;    deleted[k]=1; /* 置删除标记 */    n++;    EnQueue(&q,pq);    while(!QueueEmpty(q))    {      DeQueue(&q,&qq);      for(j=qq.num+1;j<T->n;j++)        if(T->nodes[j].parent==qq.num)        {          pq.num=j;          deleted[j]=1; /* 置删除标记 */          n++;          EnQueue(&q,pq);        }    }    for(j=0;j<T->n;j++)      if(deleted[j]==1)      {        for(k=j+1;k<=T->n;k++)        {          deleted[k-1]=deleted[k];          T->nodes[k-1]=T->nodes[k];          if(T->nodes[k].parent>j)            T->nodes[k-1].parent--;        }        j--;      }    T->n-=n; /* n为待删除节点数 */  }}

层序遍历树

void TraverseTree(PTree *T,void(*Visit)(TElemType)){ /* 初始条件:二叉树T存在,Visit是对节点操作的套用函式 */  /* 操作结果:层序遍历树T,对每个节点调用函式Visit一次且仅一次 */  int i;  for(i=0;i<T->n;i++)    Visit(T->nodes[i].data);  printf("\n");}

孩子鍊表表示法

存储结构
/*树的孩子鍊表存储表示*/typedef struct CTNode { // 孩子节点   int child;   struct CTNode *next;} *ChildPtr;typedef struct {   ElemType data; // 节点的数据元素   ChildPtr firstchild; // 孩子鍊表头指针} CTBox;typedef struct {   CTBox nodes[MAX_TREE_SIZE];  int n, r; // 节点数和根节点的位置} CTree;
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