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樊文飞

(2018-11-24 12:26:32) 百科
樊文飞

樊文飞

华裔科学家,院士,教授,博士生导师,国际着名资料库专家。英国皇家学会院士(FRS),英国爱丁堡皇家学会院士,欧洲科学院院士 (欧洲人文和自然科学院,Academia Europaea,The Academy of Europe),ACM fellow(美国计算机协会会士/院士)。现任英国爱丁堡大学信息学院首席教授;教育部长江学者讲座教授;美国国家科学基金ITR, IDM, Career Award(杰出青年基金)、英国工程与物理科学研究等多项基金评审。曾为美国宾夕法尼亚大学、美国Drexel大学、北京航空航天大学客座教授;美国贝尔实验室研究员和科学家 (2001-2009)。

基本介绍

  • 中文名:樊文飞
  • 外文名:Wenfei Fan
  • 出生地:中国北京
  • 职业:博士生导师
  • 毕业院校:北京大学,宾夕法尼亚大学
  • 主要成就:罗杰·尼达姆奖
    ACM PODS 十年最佳论文奖
    ACM SIGMOD会议最佳论文奖 
    2017 ACM SIGMOD Research Highlight Award 
    Royal Society Wolfson Research Merit Award 
  • 项目支持:英国工程与物理科学研究基金等
  • 终身成就:英国皇家学会院士
  • 终身成就:英国爱丁堡/苏格兰皇家学院院士 
  • 终身成就:欧洲科学院院士 
  • 终身成就:美国计算机协会会士/院士
  • 所获荣誉:教育部“长江学者”讲座教授

人物经历

1981年入读北京大学,获学士和硕士学位;随后赴美国深造,在宾夕法尼亚大学获博士学位。

研究方向

主要研究领域为资料库理论与系统,包括大数据、数据质量、数据集成、分散式查询处理、查询语言、推荐系统、社会网路查询与分析,与Web服务等。

主要贡献

获英国工程与物理科学研究基金、中国国家重点基础研究发展计画(973计画)、国家自然基金委、加拿大国家研究基金、美国国家科学基金、英国生物技术和科学基金、欧盟(ERC,European Research Council)等。获得多项美国专利。
樊文飞院士在资料库理论与系统,大数据计算複杂性理论,大数据查询算法,资料库完整性约束理论、数据集成、XML数据管理、分散式查询处理技术和算法、数据可靠性和有效性领域研究成果卓着,多次获奖。 在国际计算机顶级学术刊物和学术会议上发表论文160余篇,数次获国际会议和期刊最佳论文奖:多次在学术会议做特邀报告,并有20余篇论文受邀在一流学术刊物发表。其成果已获多项专利,并在美欧工业界得到套用。
樊文飞教授为大数据科学与工程研究中心揭幕樊文飞教授为大数据科学与工程研究中心揭幕
SIGMOD/PODS是国际公认的资料库系统和理论顶级会议。迄今为止,樊文飞院士及其团队已经获得国际资料库领域全部四大学术会议的最佳论文或10年最佳论文奖(SIGMOD2017,PODS2015和2010,VLDB2010,ICDE2007),是国际资料库领域史上屈指可数的囊括所有这些奖项的团队。该团队的另一项纪录是樊文飞院士所有在爱丁堡大学和北航毕业的博士生均获得至少一项资料库权威会议的大奖。
特邀大会报告(部分):
2005年,LAAIC(主题报告):XML约束:表述,分析与套用(原文:XML Constraints: pecification, Analysis, and Applications)
2007年,DBPL(主题报告):XML 数据发布:理论与实践的结合(原文:XML Publishing: Bridging Theory and Practice)
2008年,罗杰·李约瑟讲座(英国皇家学会、伦敦):传统数据依赖理论的再生:数据质量管理基础(原文:A Revival of Data Dependencies for Improving Data Quality)
2008年,PODS(特邀讲座):关于数据质量管理的依赖理论(原文:Dependencies Revisited for Improving Data Quality)
2011年,QDB (主题报告):数据质量管理:理论与实践(原文:Data Quality: Theory and Practice)
2012年,EDBT/ICDT(主题报告):基于新型图模式匹配的社交网路数据分析(原文:Graph Pattern Matching Revised for Social Network Analysis)

所获荣誉

2001年,获美国国家基金会杰出青年科学家奖(原美国总统奖)
樊文飞教授樊文飞教授
2002年,获Elsevier网路科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖
2003年,获中国海外杰出青年基金
2007年,获ICDE最佳论文奖
2007年,教育部“长江学者"讲座教授
2008年,获英国计算机领域最高奖“罗杰·尼达姆奖”
2010年,获Alberto O. Mendelzon时间检验奖 (ACM PODS 十年最佳论文奖)
2010年,获VLDB 最佳论文奖
2011年,入选英国爱丁堡皇家学会/(苏格兰科学院 Scotland's National Academy of Science and Letters)院士)
2011年,入选第三届国务院侨办海外专家谘询委员会
2011年,北京大学优秀校友
2012年,美国计算机协会会士/院士 (ACM fellow)
2013年,国际交叉科学研究院-大数据科学与工程国际研究中心主任
2013年,中国海外交流协会第五届理事会理事
樊文飞
2015年,获ACM PODS Alberto O. Mendelzon Test-of-Time Award(ACM PODS十年最佳论文奖)
2015年,获European Research Council (ERC) Advanced Fellowship for "exceptional established research leaders to pursue ground-breaking, high-risk projects that open new directions"英国皇家学会Wolfson研究贡献奖
2017年,获2017ACM SIGMOD会议最佳论文
2017年,Professor Wenfei Fan, Director of the new lab(Distributed Data Management and Processing Laboratory in the School of Informatics.).华为-爱丁堡分散式数据管理联合实验室主任
2017年,当选欧洲科学院院士 (欧洲人文和自然科学院,Academia Europaea,The Academy of Europe)
2017年,获2017 VLDB会议最佳系统演示奖
2018年,当选英国皇家学会院士(FRS)
2018年,获2017 ACM SIGMOD Research Highlight Award, 2018
2018年,获Royal Society Wolfson Research Merit Award, 2018
2019年,受聘清华大学杰出访问教授

社会评价

樊文飞院士的研究成果居于世界领先地位,多次在国际上获奖,是国际公认的优秀专家。樊文飞院士的一些成果已在美欧工业界得到套用,他领导开发的“XML数据转换,查询和管理的综合系统”已被朗讯和欧洲生物中心採用,并被纳入W3C XML Schema 标準。
樊文飞教授团队获2017ACM SIGMOD会议最佳论文樊文飞教授团队获2017ACM SIGMOD会议最佳论文
樊文飞院士领导的团队在大数据计算引擎、有限资源下的关係数据查询、并发图计算、数据质量的理论、算法与系统方面做出了一系列具有创新性、突破性的研究成果。在数据质量方面的技术已被世界上多家企业採用,并造就了一家广东省的明星企业(华傲数据);在大数据计算理论和套用这一重要领域也取得国际领先地位,其成果已在世界级公司得到验证,提高大数据查询效率多达5个数量级,让中国人自己的大数据计算引擎在世界上占有不容小觑的地位。

媒体报导

樊文飞院士在大数据计算、数据质量和半结构化数据的基础理论、算法与套用领域做出杰出贡献。他是国际学术界公认的、世界上极少数同时在资料库理论与系统两个领域做出突破性贡献的学者之一(摘自英国皇家学会提名词),被认为奠定了大数据计算複杂性的基础,重塑了数据质量研究领域,并开创了半结构化数据约束理论的研究方向。他是国际资料库领域历史上仅有的两个“大满贯”得主之一,囊括了资料库四大顶级理论和系统会议的最佳论文奖和时间检验奖(SIGMOD 2017, PODS 2010 和2015,VLDB 2010, ICDE 2007)。(光明网)
孙家广为樊文飞(左)颁发荣誉证书孙家广为樊文飞(左)颁发荣誉证书
樊文飞院士是国际学术界公认的资料库理论与系统并重的第一人,是世界上极少数同时在两个领域做出突破性贡献的学者之一。(清华大学新闻网)
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