一、传统视觉监控系统的局限

/ 专人7X24值守，完全依赖于人

/ 偏重于编码，很少有智慧型分析

/ 较多的漏报警和误报警

/ 海量视频数据搜寻

/ 存储空间的极大浪费

/ 在盯着视频画面仅仅22 分钟之后，人眼将对视

频画面里95%以上的活动信息视而不见。

二、视觉监控发展的3个过程：

传统视频监控系统值班员的不足

1、 人眼+人脑

2、 器眼+人脑

3、 机器眼+机器脑

三、 2009年中国公司推出的智慧型视频分析模组：

四、

已经套用的智慧型视频分析模组功能

2010年 具有省部级软体产品证书的“智慧型视频分析伺服器”：

2010年 具有公安部产品检测证书的“嵌入式智慧型视频伺服器”硬体设备：

入侵检测模组:

自动检测出视频画面中闯入禁止区域的运动物体，检测效果不受光照、噪声、物体投影、相机抖动和恶劣天气等因素的干扰，且能在低对比度和强逆光等恶劣光照环境下进行準确的分析判断。在发出入侵警报的同时，亦能提供实时的抓拍图片或视频。该模组适用于移动基站、变电所、财务室、店铺、高档别墅、露天工地和物流仓库等无人值守的监控场景。

物品盗移检测模组:

在监控视频中物品发生盗移的3-5秒钟内发出盗移警报，同时提供盗移发生前5秒钟至报警触发时刻的图像序列或视频片段以及被盗移物品的清晰截图。检测效果不受光照、低对比度和其他运动物体部分遮挡等影响。该功能模组适合于放置贵重物品（如文物和货品）的博物馆（文物）、景区、公共设施和商铺等无人值守场合的智慧型监控需求。

人脸检测模组: 可以自动检测出视频画面中人脸的大小、位置和清晰度等信息，可以同时检测多个人脸，检测效果不受光照，人脸表情和背景环境等外界因素的影响。人脸检测既可以在固定摄像机上使用，也可以在PTZ摄像机上使用。