《面向複杂系统的群集智慧型》从複杂性科学的视角出发，系统阐述了面向複杂系统的群集智慧型理论与方法。全书内容共分为8章。作为绪论的第1章综述了群集智慧型的研究进展并描述了全书的概貌，起到导引的作用。第2～5章是《面向複杂系统的群集智慧型》的主要内容，其中，前两章分别探讨群集智慧型中的最佳化和广义最佳化（进化）问题，属于“方法导向研究”；后两章分别探讨群集智慧型中的分工合作和结构涌现问题，属于“问题导向研究”；上述4章构成了《面向複杂系统的群集智慧型》的主体篇。第6～8章是对群集智慧型的拓展性研究，它们共同构成《面向複杂系统的群集智慧型》的扩展篇，其中，第6章讨论模拟人类群体情感的社会情感计算，第7章阐述群集智慧型与人工神经网路和人工免疫系统的关係，第8章进一步给出了不同方法的融合範例。 《面向複杂系统的群集智慧型》适于从事智慧型科学和複杂性研究的科技工作者阅读使用，也可作为高等院校智慧型科学与技术、系统工程、管理科学与工程等信息类和管理类相关专业研究生和本科生的教学参考书。
基本介绍
- 书名：面向複杂系统的群集智慧型
- 出版社：科学出版社
- 页数：371页
- 开本：5
- 品牌：科学出版社
- 作者：肖人彬 等
- 出版日期：2013年6月1日
- 语种：简体中文
- ISBN：7030376250
基本介绍
内容简介
《面向複杂系统的群集智慧型》取材新颖，内容充实，集中展示了作者近期的研究成果和国际上的前沿研究进展。
作者简介
肖人彬，1965年7月生于湖北武汉；1993年6月获得系统工程专业博士学位；2000年5月于华中理工大学破格晋升教授；现为华中科技大学博士生导师。主要研究方向为：複杂系统建模与分析、群集智慧型、涌现计算、管理系统工程等。作为项目负责人已主持承担8项国家自然科学基金项目。此外，还主持承担了国家863项目、高等学校博士点基金等其他省部级以上科研课题10余项。2003年入选教育部“优秀青年教师资助计画”，2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计画”及湖北省“新世纪高层次人才工程”。
作为第一完成人获得省部级自然科学奖4项（教育部1项，湖北省3项）和湖北省科技进步奖二等奖1项；出版学术专着6本；在国内外学术期刊上发表论文100多篇，其中，30多篇被SCI、SSCI收录（第一作者20余篇）。指导2名博士生完成的博士学位论文被评为湖北省“优秀博士学位论文”。
作为第一完成人获得省部级自然科学奖4项（教育部1项，湖北省3项）和湖北省科技进步奖二等奖1项；出版学术专着6本；在国内外学术期刊上发表论文100多篇，其中，30多篇被SCI、SSCI收录（第一作者20余篇）。指导2名博士生完成的博士学位论文被评为湖北省“优秀博士学位论文”。
图书目录
《信息科学技术学术着作丛书》序
序一
序二
前言
第一篇导引篇
第1章绪论
1.1 引言
1.2群集智慧型行为的生物原型
1.2.1蚁群觅食
1.2.2鸟群觅食
1.2.3蚁群劳动分工
1.2.4蚁群墓地构造
1.2.5蜂群筑巢
1.3群集智慧型研究进展
1.3.1群集智慧型系统结构
1.3.2群集智慧型模型与算法
1.3.3群集智慧型典型套用
1.3.4群集智慧型发展展望
1.4群集智慧型特性分析及其对複杂系统研究的意义
1.4.1群集智慧型特性分析
1.4.2群集智慧型对複杂系统研究的意义
1.5本书的主要内容
1.6本书的篇章结构
参考文献
第二篇主体篇
第2章群集智慧型最佳化的算法理论与算法改进
2.1群集智慧型最佳化概述
2.2群集智慧型最佳化算法及其理论分析
2.2.1微粒群算法
2.2.2蚁群算法
2.2.3人工蜂群算法
2.2.4微粒群算法的理论分析
2.3微粒群算法的稳定性
2.3.1生物学背景
2.3.2带被动c—聚集的微粒群算法
2.3.3近邻个体互动微粒群算法
2.3.4近邻个体互动微粒群算法的李雅普诺夫稳定性分析
2.3.5带主动c—聚集的微粒群算法
2.3.6 PSOAC算法的一致渐近稳定性分析
2.3.7基于群体决策信息的微粒群算法
2.4最大速度上限的改进策略
2.4.1最大速度常数的研究现状
2.4.2最大速度上限的作用
2.4.3最大速度上限的随机策略
2.5具有确定认知策略的混合微粒群算法
2.5.1标準微粒群算法的局部收敛性能分析
2.5.2具有确定认知策略的混合微粒群算法原理
2.5.3非稳定线性系统逼近问题
2.6自适应分工微粒群算法
2.6.1微粒群算法中的自适应分工原理
2.6.2局部环境因子和种群自适应分工策略
2.6.3 ADPS0算法的结构与实现
2.6.4ADPSO算法的性能分析
2.7群集智慧型最佳化方法的综合套用实例
2.7.1问题的描述
2.7.2并行公差最佳化设计问题的模型转换
2.7.3面向并行公差最佳化设计的混合群集智慧型算法
2.7.4综合求解实例
2.8小结
参考文献
第3章基于群集智慧型的複杂系统共进化
3.1引言
3.2複杂系统的共进化机制分析
……
第4章蚁群劳动分工建模与仿真
第5章群集智慧型作用下的结构涌现
第三篇扩展篇
第8章人工蜂群算法与人工免疫网路系统的融合
索引
后记
序一
序二
前言
第一篇导引篇
第1章绪论
1.1 引言
1.2群集智慧型行为的生物原型
1.2.1蚁群觅食
1.2.2鸟群觅食
1.2.3蚁群劳动分工
1.2.4蚁群墓地构造
1.2.5蜂群筑巢
1.3群集智慧型研究进展
1.3.1群集智慧型系统结构
1.3.2群集智慧型模型与算法
1.3.3群集智慧型典型套用
1.3.4群集智慧型发展展望
1.4群集智慧型特性分析及其对複杂系统研究的意义
1.4.1群集智慧型特性分析
1.4.2群集智慧型对複杂系统研究的意义
1.5本书的主要内容
1.6本书的篇章结构
参考文献
第二篇主体篇
第2章群集智慧型最佳化的算法理论与算法改进
2.1群集智慧型最佳化概述
2.2群集智慧型最佳化算法及其理论分析
2.2.1微粒群算法
2.2.2蚁群算法
2.2.3人工蜂群算法
2.2.4微粒群算法的理论分析
2.3微粒群算法的稳定性
2.3.1生物学背景
2.3.2带被动c—聚集的微粒群算法
2.3.3近邻个体互动微粒群算法
2.3.4近邻个体互动微粒群算法的李雅普诺夫稳定性分析
2.3.5带主动c—聚集的微粒群算法
2.3.6 PSOAC算法的一致渐近稳定性分析
2.3.7基于群体决策信息的微粒群算法
2.4最大速度上限的改进策略
2.4.1最大速度常数的研究现状
2.4.2最大速度上限的作用
2.4.3最大速度上限的随机策略
2.5具有确定认知策略的混合微粒群算法
2.5.1标準微粒群算法的局部收敛性能分析
2.5.2具有确定认知策略的混合微粒群算法原理
2.5.3非稳定线性系统逼近问题
2.6自适应分工微粒群算法
2.6.1微粒群算法中的自适应分工原理
2.6.2局部环境因子和种群自适应分工策略
2.6.3 ADPS0算法的结构与实现
2.6.4ADPSO算法的性能分析
2.7群集智慧型最佳化方法的综合套用实例
2.7.1问题的描述
2.7.2并行公差最佳化设计问题的模型转换
2.7.3面向并行公差最佳化设计的混合群集智慧型算法
2.7.4综合求解实例
2.8小结
参考文献
第3章基于群集智慧型的複杂系统共进化
3.1引言
3.2複杂系统的共进化机制分析
……
第4章蚁群劳动分工建模与仿真
第5章群集智慧型作用下的结构涌现
第三篇扩展篇
第8章人工蜂群算法与人工免疫网路系统的融合
索引
后记
名人推荐
肖人彬教授等人的学术着作《面向複杂系统的群集智慧型》独闢蹊径，将其研究领域进一步推进到对群集个体间分工合作和组织结构相关问题的探索，不乏新颖之处。该书还开展了群集智慧型的拓展性研究，书中内容广博，包含不少真知灼见。该着作特色鲜明，反映了作者在群集智慧型研究方面的丰富成果。书中提出的“问题导向的群集智慧型研究”具有深刻的启发性和方法学意义，可望对今后的群集智慧型研究起到相应的引领作用。
——中国工程院院士 何新贵
呈现在读者面前的这本《面向複杂系统的群集智慧型》着作独树一帜，在智慧型科学与複杂性科学的结合上做出了有益探索。全书内容丰富，结构严谨，系统性强。该着作立意新颖，基于複杂性科学的理念，从複杂系统的角度切入，问题导向与方法导向并重，视角独特，启发性强。在此基础上，该着作博採众长，综合集成，将定性分析与定量研究融为一体。
——国家自然科学基金委员会管理科学部主任 吴启迪
——中国工程院院士 何新贵
呈现在读者面前的这本《面向複杂系统的群集智慧型》着作独树一帜，在智慧型科学与複杂性科学的结合上做出了有益探索。全书内容丰富，结构严谨，系统性强。该着作立意新颖，基于複杂性科学的理念，从複杂系统的角度切入，问题导向与方法导向并重，视角独特，启发性强。在此基础上，该着作博採众长，综合集成，将定性分析与定量研究融为一体。
——国家自然科学基金委员会管理科学部主任 吴启迪