NEXUS是先进的多学科多目标最佳化软体，它融合了试验设计、近似模型和最佳化设计三大功能方法，把大量需要人工完成的工作由软体实现自动化处理，对方案优选、缩短产品设计周期、提高工作效率等具有重要意义。

1、通俗易懂、简单易用。NEXUS提供了直观最佳化的图形用户界面，用户只需要在几个视窗内切换，点几下滑鼠就可以完成最佳化任务的搭建。

2、强大的集成与流程控制能力。NEXUS中独有的AsciiNavigator可以集成市面上多种仿真软体，如SolidWorks、Abaqus、Nastran、Fluent、Ansys、Adams等。

3、先进算法与外部程式库。NEXUS包含了多种先进的实验设计、近似模型和最佳化算法，同时可以与外部JAVA、Python、Matlab等实现直接通信。

4、多种快速的后处理方法。NEXUS提供了多种二维、三维图形显示功能，用户可以根据需要进行自定义图形显示效果。

5、专用的资料库接口。NEXUS支持SQLite、Firebird、PostGreSQL、MsAccess四种外部资料库，用户可以轻鬆实现数据的重现与再次使用。

6、并行与分散式计算。NEXUS拥有独特的Executor和AsciiNavigatorSSH，提供并行分散式计算功能，方便解决複杂最佳化设计的耗时问题。

7、二次开发与扩展式架构。NEXUS拥有一个灵活、可扩展、可定製的核心，用户可以利用二次开发SDK模组定义独特的节点、嵌入自编最佳化、近似模型等算法。

1、随机点法

2、全因子法

3、拉丁超立方与最佳化的拉丁超立方法

4、拉丁方阵法与最佳化的拉丁方阵法

5、中心複合法

6、Box-Behnken法

7、Plackett-Burman法

8、田口正交试验设计

9、D-最优法

1、K-最近法

2、径向基函式法

3、克里格插值法

4、多项式回归法

5、用户定义最小二乘法

6、径向基神经网路法

7、自适应函式法

8、前向反馈神经网路法

1、下山单纯形法

2、改进的拟牛顿法

3、最小二乘法

4、序列线性规划法

5、序列二次规划法

6、广义移动渐近线法

7、自适应模拟退火法

8、模式搜寻法

9、遗传算法

10、粒子群算法

11、多準则决策程式

12、可行域搜寻法

1、F4机车複合材料摇臂的可行性研究与最佳化

2、三翼面布局飞机的机翼最佳化

3、有机朗肯循环径向汽轮机喷嘴的最佳化

4、基于移动最小二乘无格线法的複合材料加筋板的尺寸与形状最佳化

5、发动机燃烧与NOx排放的最佳化