本书是由国际科技数据委员会(CODATA)中国全国委员会编着的研究报告，旨在揭示科研活动在大数据时代所表现出的新特点和在研究模式上的变化，以及这些变化对数据技术、基础设施、政策、人才等方面提出的挑战和需求，主要介绍了所需要的关键数据技术以及数据科学、数据政策的发展现状和态势，为我国政府有关部门制定相关科技发展战略和行动计画提供参考。　本书可作为政府部门、科研机构、高等院校和相关企业进行科技战略决策的参考书，也可供国内外专家、学者研究和参考。

序
前言
概述
引言
第一部分以数据为核心的科研活动
导言
一、高能物理中的数据和挑战
二、数据密集型时代的天文学
三、大数据时代的空间科学数据套用环境
四、大数据时代的对地观测科学研究
五、大数据时代的生物多样性研究和套用
六、大数据时代微生物学研究新趋势——数据的整合和套用
七、大数据时代的生物医学及其面临的隐私保护问题
八、大数据与社会计算
九、大数据背景下的经济管理与金融研究
第二部分大数据时代支撑科研的共性技木
导言
一、科学数据获取的新方式
二、发展科研网路，提升科研大数据传输能力
三、大数据存储与处理技术
四、科学数据管理技术的新进展
五、科学数据与文献的互操作
六、大数据挖掘
七、大数据时代面向科学研究的可视化
第三部分大数据时代的数据科学
导言
一、数据科学发展与展望
二、数据政策的发展
展望和建议
附录1编写人员
附录2编写历程